Линейна регресия и корелация - Пример

Търся теоретични ресурси (книги, уроци и др.), За да науча за правенето на солидни статистически изводи, дадени (много) данни за преобразуване на многовариантни уебсайтове.

Аз се занимавам с математиката и не мога да намеря добри не-маркетингови неща в мрежата. Видът въпроси, на които искам да отговоря: колко въздействие има една променлива (напр. Цвят на текста)? каква е връзката между променливите? какъв тип разпределение се използва за моделиране (Gaussian, Binomial и др.)? Когато се използват статистически данни за анализ на резултатите - какво трябва да се разглежда като случайна променлива - елементът на уеб-страницата, който получава различни вариации или бинарният резултат от преобразуване или не-преобразуване на импресия?

Има много информация за различните методи за тестване на оптимизацията на уебсайтове и техните предимства \ подводни камъни, много информация за многовариантната статистика като цяло, знаете ли момчета за ресурси, които обсъждат статистиката в този специфичен контекст на оптимизацията на уебсайта?

  • 2 Чудя се дали поне част от това може да е по-подходящо на сайта stats.se. Копаете по-дълбоко в същинската теория на математиката, отколкото обикновено се разглежда тук. Може да помислите за разделяне на някои части.
  • Потвърден въпрос, който вече е зададен в CrossValidated SE

е работил за вас: Charles Robertson | Искате ли да се свържете с нас?